Edge computing-software verhoogt op efficiënte wijze de productiviteit
- Details
- Hits: 12510
EdgeComputing programmatuur van Mitsubishi Electric verbindt relevante bedrijfsprocessen en helpt bedrijven daarbij digitale transformatie implementeren. Dit verhoogt de productiviteit, verbetert de productkwaliteit en optimaliseert de plantbeschikbaarheid. Om moderne productielijnen geschikt te maken voor de Industrie 4.0 de automaat heeft nu de tool voor gegevensanalyse Melsoft Mailab presenteerde welke KI ondersteund helpt bij het digitaliseren van de productie.
inhoud
- AI-ondersteunde software Mailab voor data-analyse
- Edge computing verbindt het operationele niveau met IT
- Edge computing voor voorspellend onderhoud in slimme fabrieken
- Wat is edge-computing?
AI-ondersteunde software Mailab voor data-analyse
07.02.2023 | De edge computing-software Melsoft Mailab (Mitsubishi Electric AI Laboratory) ondersteunt bedrijven in de digitale transformatie hun productie en bevordert hun verhoging van de productiviteit. De data science-tool is intuïtief en gericht op de operator. Het intelligente platform maakt gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) om geautomatiseerde processen te optimaliseren. Zo kan door preventief onderhoud verspilling worden voorkomen, uitval worden verminderd, downtime worden verminderd en het energieverbruik worden verminderd.
Toekomstbestendige, zeer efficiënte en snel reagerende systemen zijn alleen mogelijk met software voor data-analyse grote hoeveelheden gegevens ook navenant snel verwerkt. Het ontbreekt bedrijven echter vaak aan de middelen om dit doel te bereiken op weg naar de smart factory. Er is een gebrek aan budget voor gekwalificeerde data-analisten en AI-specialisten. En de mogelijkheid om de grote hoeveelheden data efficiënt te verwerken is vaak niet aanwezig. Ook ontbreekt het aan tijd voor het ontwikkelen van precieze modellen.
Grafische HMI-bedieningsterminals voor industriële automatisering
Met de edge computing-software Melsoft Mailab biedt Mitsubishi Electric nu een oplossing voor deze problemen. De intelligente Hulpmiddel voor gegevensanalyse treedt op als een toegewijde virtuele AI-datawetenschapper. Mailab helpt bedrijven bij het implementeren van hun toekomstgerichte productiestrategieën. Mailab is snel aan de slag – met minimale training en voorkennis. De edge computing-software ondersteunt gebruikers stap voor stap bij het maken van modellen die zijn afgeleid van historische gegevens.
Hiervoor worden verschillende algoritmen gebruikt machinaal leren (ML) gebruikt. Data-acquisitie, het maken van prognosemodellen en de analyse van grote hoeveelheden data kan zo worden geautomatiseerd. Melsoft Mailab doorbreekt de barrières om aan de slag te gaan met Industry 4.0-applicaties die geavanceerde data-analyse vereisen. Strategieën om de productie te verbeteren met een snel rendement op investering (ROI) worden ook ondersteund.
Digitale assistent: offline, in realtime en over afdelingen heen
De installatie van de edge computing software is gebruiksvriendelijk. Mailab kan lokaal op een pc of op een centrale krachtige pc/server worden geïnstalleerd. Toegang is mogelijk vanaf alle apparaten met internettoegang in het netwerk ook door meerdere gebruikers tegelijk mogelijk.
De intuïtieve gebruikersinterface helpt gebruikers bij het analyseren van de data en ondersteunt hen in alle fasen van een data-analyseproject. De te verwerken datasets kunnen op verschillende manieren worden gevisualiseerd. Op basis van de door de gebruikers geselecteerde doelen kunnen analysemodellen worden gemaakt. De processen binnen de AI-analysetool maken gebruik van de Maïs type AI door Mitsubishi Electric (de AI van Mitsubishi Electric creëert de state-of-the-art in technologie)
Machinebesturing van vandaag: intelligent en leerzaam
Mitsubishi Electric heeft Melsoft Mailab-software ontwikkeld om een breed scala aan verschillende toepassingen te ondersteunen – ook speciaal op maat gemaakt. De software kan offline worden gebruikt, zodat bestaande data kan worden gebruikt om voorspellende modellen te genereren of te optimaliseren, en indien nodig kan worden aangepast met Python-scripts. De gegenereerde voorspellingsmodellen maken vervolgens een real-time diagnose mogelijk. De gegevens die tijdens de werking van de installatie worden gegenereerd, worden beschikbaar gesteld aan deze modellen en bieden inzicht in de gezondheid van de plant, de prestaties en optimalisatie van de plant.
Daarnaast kan er nieuwe informatie binnenstromen Nauwkeurigheid van de voorspellingsmodellen en het continu verbeteren van resultaten. Zo kunnen bedrijven stap voor stap hun productiviteit verhogen.
AI-oplossing ontketent het volledige potentieel van productiefaciliteiten
Edge computing verbindt het operationele niveau met IT
15.12.2020 | De digitale transformatie van de industrie heeft aansluiting van OT | operationeel niveau en IT | superieure informatietechnologie gaf een nieuwe impuls aan het corporate niveau. Om het potentieel van digitalisering volledig te kunnen benutten, is echter meer nodig dan alleen een netwerkverbinding tussen deze twee niveaus. Edge computing van Mitsubishi Electric biedt hiervoor de oplossing. Via het tussenniveau kunnen relevante bedrijfsprocessen worden gekoppeld met intelligentie.
De digitale transformatie moet een basis creëren voor het verhogen van de productiviteit, het verhogen van de productkwaliteit, het optimaliseren van de plantbeschikbaarheid en het maximaliseren van de plantbenutting. Het doel van deze verbeteringen is om aan de vraag van de klant te voldoen, idealiter in realtime. De basis hiervoor wordt steeds meer gevormd netwerk-enabled componenten op operationeel niveau, dat onderdeel zal worden van het IIoT of industriële IoT of Internet of Things.
Gegevens zijn echter gegevens. Waarom zou de directe verticale verbinding tussen productie en hogere bedrijfssystemen niet voldoende zijn om het doel van digitale transformatie te bereiken? Het antwoord wordt onderweg gevonden hoe de platformen van IT en OT zich hebben ontwikkeld. Ze gaan verschillend om met verschillende soorten gegevens en vereisten voor gegevensverwerking. OT verwerkt vandaag gegevens in realtime met processnelheden van seconden of minder. IT daarentegen verwerkt dit met veel langere bemonsteringstijden van minuten tot uren of langer.
Verwerk ongefilterde data tot relevante informatie
Achter het model van Industrie 4.0 er is behoefte aan de OT- en IT-kamers om de data te gebruiken die de ander kan leveren. Maar ze zijn niet ontworpen om de gegevens die van de ander worden ontvangen, te vertalen en te interpreteren op een manier of in een tijdsbestek dat een directe impact kan hebben op de real-time bewerkingen in de fabriek. Naarmate de digitale transformatie vordert, is het resultaat van directe IT / OT-integratie vaak simpelweg de levering van grote hoeveelheden ongefilterde gegevens in plaats van de relevante informatie die nodig is voor echte operationele verbeteringen.
Sommigen hebben aangevoerd dat de cloud misschien een omgeving zou kunnen bieden voor het beheren van deze grote hoeveelheid gegevens door een platform te bieden voor efficiënte gegevensaggregatie, filtering en analyse. En zeker protocollen zoals OPC UA een directe verbinding van productie via de hogere systemen naar Cloud fabriceren.
Moderne serverrackoplossingen voor het datacenter
Maar hoewel de cloud een ideaal platform biedt voor het ontwikkelen van kennis over fabrieksoperaties, is het dat ook niet het juiste platform, om kennis in de praktijk te brengen voor productieoperaties. Hoewel het nuttige en essentiële gegevensanalysemogelijkheden kan bieden, biedt het niet de real-time aggregatie en analyse die nodig is bij de OT/IT-brug.
Edge computing overbrugt de kloof tussen OT en IT
Een geschiktere oplossing voor de OT / IT-integratie bieden de nieuwe intelligente edge computing-technologieën. Deze technologieën vormen een tussenlaag tussen de werkvloer en de hogere bedrijfssystemen. Ze bieden een eenvoudige interface tussen IT en de OT-wereld en nieuwe opties voor de plaats waar de data-analyse plaatsvindt.
De edge computing-oplossing Melipc van Mitsubishi Electric biedt deze functionaliteit en is OPC UA-compatibel. Gegevens kunnen vooraf worden verwerkt en lokaal worden geaggregeerd om waardevolle informatie te produceren voor de systemen die deze nodig hebben en verwerken. Edge computing verbindt het productiegebied ook naadloos met overkoepelende IT-systemen zoals MES- en ERP-platforms.
Door geavanceerde data-analyse uit te voeren in realtime door edge computing, het toenemende gebruik van AI | Kunstmatige intelligentie Algoritmen en machine learning voor een intelligentere omgang met gegevens kunnen de efficiëntie van de Melipc in de productie verbeteren. De kosten van gegevensverwerking kunnen ook aanzienlijk worden verlaagd, aangezien alleen noodzakelijke en relevante informatie van het ene bedrijfsniveau naar het andere wordt doorgegeven.
Edge-computing | Apparaten, toepassingen en heel veel tips
De Melipc Edge Computing biedt er een aan Realtime gegevensverzameling en verwerking volgens een robuuste industriële standaard. Vanuit het oogpunt van gegevensverwerking omvat het een aantal analysetools, waaronder meervoudige regressieanalyse, het Mahalanobis Taguchi-systeem en statistische procescontrole (SPC), evenals AI-functionaliteiten. Dit omvat bijvoorbeeld de herkenning van vergelijkbare golfvormen die in realtime feedback geven aan de fabrieksvloer.
Combineer datavoorbereiding met operationele knowhow
Als resultaat kan edge computing functies uitvoeren van data-acquisitie, filtering, verwerking en analyse met behulp van operationele knowhow met diagnose en feedback voor toepassingen zoals de voorspellend onderhoud combineren. Dit gebeurt binnen een real-time informatiestroom die de beslissingen van de productiesystemen kan beïnvloeden.
Edge computing vormt een basis voor de digitale transformatie van het bedrijf en biedt een platform om machines en apparaten met elkaar te verbinden. Dus kan Productieprocessen sneller en slimmer reageren op productieveranderingen. Dit gebeurt ongeacht of de productie is gebaseerd op de plant, vraag of aanbod.
IP67 PLC met cloud-verbinding en Edge Gateway-functie
De toenemende hoeveelheden gegevens vanuit het operationele niveau en hun vereiste om deze gegevens intelligenter te gebruiken, de digitale transformatie van de industrie mogelijk maken. Tegelijkertijd vormen ze ook een uitdaging: Edge computing als tussenlaag tussen IT en OT lost deze uitdaging op en baant de weg voor de gebeurtenisgestuurde architectuur die Industrie 4.0 definieert.
Hierdoor krijgt de productie een sleutel waarmee deze kan worden omgezet in een intelligente operatie. Edge computing bouwt dat dus op natuurlijke brug tussen OT en IT in een formaat dat beide kanten de kloof kunnen overbruggen.
Edge computing voor voorspellend onderhoud in Smart Factory
02.12.2019 | Bedrijven die de operationele technologie (OT) van hun productieomgeving willen verbinden met hun IT-systemen, hebben nu een nieuwe optie van Mitsubishi Electric: de edge computing-oplossing Melipc opent optimalisatiemogelijkheden door preventieve conditiebewaking (predictive maintenance) of kwaliteitsborging met real-time data-evaluatie en directe feedback aan de operator.
De oplossing van Melipc maakt kwaliteits- en productiviteitsverhogingen mogelijk Industries zo Automotive Industry, Food Technology en drankenindustrie of life sciences. Hier zorgt de real-time processoftware voor lokale diagnostiek, voorspellende feedback en visualisaties voor de analyse van de productieomgeving.
Algoritmen voor data-analyse al geïntegreerd
Analyse-algoritmen voor voorspellend onderhoud en kwaliteitsborging zijn al geïntegreerd in de Melipc-serie. In continue productieprocessen kan deze oplossing processen optimaliseren en aanpassen aan variabelen. Efficiëntie wordt verhoogd door het creëren van een real-time voorspellingsmodel verbeterd, die kan worden bijgewerkt en verfijnd op basis van nieuwe eisen uit het proces. Zo kunnen fouten in verpakkingsmachines in bijvoorbeeld de voedingsmiddelenindustrie worden opgespoord, nog beter voorkomen en daarmee de kwaliteit verbeterd. Melipc gebruikt kunstmatige intelligentie (AI) om Afwijkingen in de machinestatus Echte tijd. Gedetailleerde statusinformatie wordt teruggekoppeld naar het automatiseringsniveau, zodat machineoperators in een vroeg stadium proactief aanpassings- of onderhoudsmaatregelen kunnen uitvoeren.
5G-netwerk voor de industrie: voordelen en uitdagingen
tevens de gedecentraliseerde edge-computing Voordelen op het gebied van gegevensbeveiliging en procesintegriteit. De Melipc-oplossing van Mitsubishi Electric wordt ook gebruikt in life science-toepassingen, waar het gevoelige gegevens op OT-niveau opslaat en analyseert in plaats van deze naar de cloud te sturen. Dit versnelt de diagnose tot real-time snelheid en verlaagt de kosten en vereisten van de IT-infrastructuur.
De nieuwe Melipc-oplossing vormt een aanvulling op de bestaande portefeuille van Mitsubishi Electric op edge computing-modules zoals Maps Scada, dataloggers en controllers.
Misschien ben je ook geïnteresseerd in...
Kunstmatige intelligentie | trends en ontwikkelingen
Voorspellend onderhoud voor robotica, machines en systemen
Mitsubishi Elektrisch | De wereld automatiseren
Cobot | Ontdek collaboratieve robots als nieuwe medewerker
Intelligente CNC-besturing voor werktuigmachines
productie van batterijen | Feiten en technologieën
De auteurs zijn Christian Nomine, Strategic Product Manager Visualization (l.) en Jonas Roski, Junior Product Manager HMI - MPLC, beiden Mitsubishi Electric Europe BV, Ratingen